Termes essentiels dans Microsoft Fabric
Voici une explication simple des termes les plus utilisés dans Microsoft Fabric, le nouveau service online de Microsoft power BI :
- Lakehouse : C’est une architecture de données qui combine les fonctionnalités d’un data lake et d’un entrepôt de données. Elle permet de stocker de grandes quantités de données brutes et structurées pour des analyses avancées.
- Point de terminaison : C’est une interface de communication par laquelle les services externes peuvent interagir avec le service ou les données. Dans Power BI, cela peut être utilisé pour interroger des modèles sémantiques ou pour mettre à jour des données via des modifications apportées au Lakehouse ou à l’entrepôt.
- Modèle sémantique : Il s’agit d’une description logique d’un domaine analytique, avec des métriques et une terminologie adaptées à l’entreprise. Dans Power BI, il est souvent représenté sous forme de schéma en étoile et permet une analyse approfondie des données.
- Flux de données : Ce sont des pipelines de données qui permettent de préparer, de transformer et de déplacer des données. Ils sont essentiels pour charger des données dans un Lakehouse et pour créer des modèles dimensionnels dans Power BI.
- Entrepôt : C’est un système de stockage de données conçu pour analyser et rapporter des données structurées. Il est optimisé pour des requêtes rapides et des analyses complexes.
- Jeu de données : Dans Power BI, c’est un modèle sémantique qui représente une source de données prête pour la création de rapports, la visualisation et la consommation. Il contient des mesures, des métriques et des données qui peuvent être utilisées pour l’analyse.
Ces éléments s’articulent de la manière suivante :
- Les données brutes sont stockées dans un Lakehouse, où elles sont préparées et transformées par des flux de données.
- Les données transformées sont ensuite chargées dans un Entrepôt pour une analyse plus rapide et plus structurée.
- Les modèles sémantiques sont créés à partir de ces données structurées pour fournir une vue logique et analytique qui est utilisée dans Power BI pour la création de rapports et la visualisation.
- Les points de terminaison permettent l’accès et l’interaction avec ces modèles pour des analyses plus approfondies.
