Les différents modes d’importation des données dans Power BI

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Les différents modes d’importation des données dans Power BI sont essentiels pour gérer efficacement vos sources de données et assurer une analyse pertinente. Chacun a ses propres avantages, inconvénients et cas d’utilisation. Voici les principaux modes d’importation et leurs cas d’utilisation, ainsi que des indications sur leur mise en œuvre :

Importation (mode import)

C’est le mode le plus couramment utilisé. Les données sont copiées et chargées dans Power BI depuis la source de données. Ce mode est idéal lorsque vous travaillez avec des volumes de données relativement modérés que Power BI peut gérer efficacement. Une fois les données importées, elles peuvent être transformées, modélisées et utilisées pour créer des rapports. L’importation est appropriée lorsque les données ne nécessitent pas d’être actualisées en temps réel ou très fréquemment. Les données sont statiques entre les actualisations.

Comment : les données sont chargées dans la mémoire de Power BI Desktop. Les transformations et les analyses sont effectuées directement dans l’application.

Pourquoi : c’est le mode le plus courant et le plus simple pour travailler avec des données dans Power BI. Il permet une interaction rapide avec les données, car tout est chargé en mémoire.

Quand utiliser ce mode : lorsque la taille des données est relativement petite (jusqu’à quelques centaines de mégaoctets) ou lorsque les performances interactives sont une priorité.

Mise en oeuvre : dans Power BI Desktop, sélectionnez Obtenir des données, choisissez votre source, puis suivez les instructions pour importer. Dans le Service Power BI, créez un rapport dans Power BI Desktop, puis publiez-le sur le service Power BI.

DirectQuery (mode connexion directe)

Ce mode crée une connexion directe à la source de données, permettant à Power BI d’afficher les données les plus récentes sans les importer ni les copier dans le modèle. DirectQuery est particulièrement utile pour travailler avec de très grands volumes de données qui dépasseraient la capacité de stockage de Power BI ou lorsque les données changent fréquemment et que vous avez besoin de refléter ces changements en temps réel dans vos rapports. Cependant, l’utilisation de DirectQuery peut limiter certaines fonctionnalités de modélisation des données et de transformation dans Power BI.

Comment : au lieu d’importer les données, Power BI se connecte directement à la source de données. Les requêtes sont envoyées à la source de données en temps réel.

Pourquoi : cela permet de travailler avec des ensembles de données très volumineux sans les limites de mémoire de Power BI Desktop. Les données restent à jour, reflétant les changements dans la source de données originale.

Quand utiliser ce mode : lorsque les données sont trop volumineuses pour être importées ou lorsque les données doivent être toujours à jour sans nécessiter de rafraîchissement manuel.

Mise en œuvre : sélectionnez Obtenir des données dans Power BI Desktop et choisissez votre source. Dans la fenêtre qui s’ouvre, sélectionnez DirectQuery, puis configurez votre connexion.

Dual (mode combiné import et connexion directe)

Comment : combinaison des modes Import et DirectQuery. Certaines tables sont importées en mémoire tandis que d’autres utilisent DirectQuery.

Pourquoi : ce mode offre un équilibre entre performance et fraîcheur des données. Il permet d’importer des données critiques pour la performance et de garder une connexion en temps réel pour les données qui changent fréquemment.

Quand utiliser ce mode : lorsqu’une partie des données nécessite une interaction rapide et une autre partie doit être constamment mise à jour.

Live Connection (mode connexion en ligne)

Semblable à DirectQuery, Live Connection permet à Power BI de se connecter directement à certaines sources de données, comme SQL Server Analysis Services, Azure Analysis Services, ou Power BI datasets. Avec une connexion en direct, les calculs et les transformations de données sont gérés dans la source de données plutôt que dans Power BI, ce qui permet de maintenir des performances optimales même avec des ensembles de données complexes. Ce mode est idéal lorsque vous avez déjà un modèle de données bien conçu et géré dans une source de données externe.

Comment : Power BI se connecte à des services en ligne tels que Salesforce, Google Analytics, etc., et importe les données dans le rapport.

Pourquoi : facilite l’intégration et l’analyse des données provenant de sources cloud populaires sans avoir à se préoccuper des détails de connexion ou de l’API.

Quand utiliser ce mode : lorsque vous utilisez des services cloud comme source de données et que vous souhaitez une intégration facile sans configurations complexes.

Mise en œuvre : sélectionnez votre source de données comme pour DirectQuery. Choisissez Connexion en direct lors de la configuration de la source.

Data Flow (mode connexion en ligne centralisée)

Comment : ce nouveau mode lié à la nouvelle plateforme Fabric est utilisé pour centraliser la préparation des données dans le service Power BI

Pourquoi : pour permettre une gestion des données plus cohérente et réutilisable à travers de multiples rapports et tableaux de bord.

Quand utiliser ce mode : lorsque les mêmes données doivent être utilisées par plusieurs collaborateurs pour construire leurs propres rapports et tableaux de bord.

Quelques cas d’utilisation spécifiques

Importation: Utilisez ce mode pour les ensembles de données statiques ou qui ne nécessitent pas de mises à jour fréquentes, et lorsque vous souhaitez profiter pleinement des capacités de transformation et de modélisation de Power BI.
DirectQuery: Choisissez ce mode pour des ensembles de données volumineux, dynamiques, ou lorsque les données doivent être à jour sans nécessiter un rafraîchissement manuel ou programmé.
Live Connection: Ce mode est préférable lorsque vous avez besoin de visualisations et d’analyses en temps réel basées sur des modèles de données complexes et gérés en externe, garantissant que Power BI agit principalement comme un outil de visualisation sans stocker de données.
Taille et volume des données : Import pour les ensembles de données plus petits, DirectQuery ou Dual pour les plus grands.
Exigences de performance : Import pour les meilleures performances, DirectQuery pour les données à jour.
Fréquence de mise à jour des données : DirectQuery pour les données qui changent fréquemment, Import pour les données plus statiques.

Le choix entre ces modes dépend de la taille des données, de la fréquence de mise à jour nécessaire, des capacités de la source de données, et des exigences de performance pour les rapports et les visualisations dans Power BI.