Guide d’étude de l’examen PL-300 : Analyste Données Microsoft Power BI

Ce guide d’étude est destiné à vous aider à comprendre ce qu’il faut attendre de l’examen. Il inclut un résumé des sujets potentiellement couverts par l’examen ainsi que des liens vers des ressources supplémentaires. Aidez-vous des informations et des supports fournis dans ce document pour savoir ce que vous devez étudier afin de vous préparer à l’examen.Agrandir le tableau

Liens utilesDescription
Passer en revue les compétences mesurées au 6 février 2024Cette liste représente les compétences mesurées APRÈS la date indiquée. Étudiez cette liste si vous prévoyez de passer l’examen APRÈS cette date.
Passer en revue les compétences mesurées avant le 6 février 2024Étudiez cette liste de compétences si vous passez votre examen AVANT la date indiquée.
Journal des modificationsVous pouvez accéder directement au journal des modifications si vous souhaitez voir les modifications qui seront apportées à la date indiquée.
Comment obtenir la certificationCertaines certifications nécessitent un seul examen, tandis que d’autres en nécessitent plusieurs.
Renouvellement de la certificationLes certifications Microsoft Associate, Expert et Specialty expirent chaque année. Vous pouvez les renouveler en passant une évaluation en ligne gratuite sur Microsoft Learn.
Votre profil Microsoft LearnEn connectant votre profil de certification à Microsoft Learn, vous pouvez planifier et renouveler des examens, mais aussi partager et imprimer des certificats.
Notation des examens et relevés de notesPour réussir l’examen, vous devez obtenir un score de 700 ou plus.
Bac à sable de l’examenVous pouvez explorer l’environnement d’examen en visitant notre examen blanche d’examen.
Demander des aménagementsSi vous utilisez des appareils d’assistance, si vous avez besoin de temps supplémentaire ou si vous souhaitez un quelconque changement dans n’importe quelle partie de l’examen, vous pouvez faire une demande d’aménagement.
Effectuer une évaluation d’entraînement gratuiteTestez vos compétences avec des questions pratiques qui vous aideront à vous préparer à l’examen.

Mises à jour de l’examen

Nos examens sont régulièrement mis à jour pour refléter les compétences demandées pour effectuer les tâches associées à un rôle. Nous avons inclus deux versions des objectifs Compétences mesurées en fonction de la date à laquelle vous passez l’examen.

La version en langue anglaise de l’examen est toujours mise à jour en premier. Certains examens sont disponibles dans d’autres langues et sont mis à jour environ huit semaines après la mise à jour de la version anglaise. Microsoft s’efforce de mettre à jour les versions traduites conformément à la planification indiquée. Toutefois, il est possible que les versions traduites d’un examen ne soient pas mises à jour dans ces délais. Les autres langues disponibles sont indiquées dans la section Planifier l’examen de la page web Détails de l’examen. Si l’examen n’est pas disponible dans la langue de votre choix, vous pouvez demander un temps supplémentaire de 30 minutes pour passer l’examen.

Remarque

Les puces sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer notre façon d’évaluer cette compétence. Des sujets connexes peuvent être abordés dans l’examen.

Remarque

La plupart des questions concernent des fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L’examen peut comporter des questions relatives à des fonctionnalités en préversion qui sont déjà couramment utilisées.

Compétences mesurées au 6 février 2024

Profil du public

En tant que candidat à cet examen, vous fournissez des insights actionnables en utilisant les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Vous devriez :

  • Fournir une valeur métier significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.
  • Permettre à d’autres personnes d’effectuer des analyses en libre-service.
  • Déployer et configurer des solutions destinées à être consommées.

En tant qu’analyste Données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour identifier les besoins métier. Vous collaborez avec les analystes Données et les ingénieurs Données de l’entreprise pour identifier et obtenir les données. Vous utilisez Power BI pour :

  • Transformez les données.
  • Créer des modèles de données.
  • Visualiser les données.
  • Partager des ressources.

Vous devez maîtriser l’utilisation de Power Query et l’écriture d’expressions DAX (Data Analysis Expressions). Vous savez comment évaluer la qualité des données. De plus, vous comprenez l’importance de la sécurité des données, notamment la sécurité au niveau des lignes et la confidentialité des données.

Compétences en un clin d’œil

  • Préparer les données (25-30  %)
  • Modéliser les données (25-30 %)
  • Visualiser et analyser les données (25-30 %)
  • Déployer et gérer des éléments (15-20 %)

Préparer les données (25-30  %)

Obtenir des données à partir de sources de données

  • Identifier une source de données et vous y connecter
  • Changer les paramètres de source de données, notamment les informations d’identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de données
  • Sélectionner un modèle sémantique partagé ou créez un modèle de données local
  • Choisir entre DirectQuery, Import et Double mode
  • Changer la valeur dans un paramètre

Nettoyer les données

  • Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
  • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou null, et les problèmes de qualité des données
  • Résoudre les erreurs d’importation de données

Transformer et charger les données

  • Sélectionner les types de données de colonne appropriés
  • Créer et transformer des colonnes
  • Transformer une requête
  • Concevoir un schéma en étoile qui contient des faits et des dimensions
  • Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou dupliquées et l’impact qui en résulte
  • Fusionner et ajouter des requêtes
  • Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
  • Configurer le chargement des données pour les requêtes

Modéliser les données (25-30 %)

Concevoir et implémenter un modèle de données

  • Configurer des propriétés de table et de colonne
  • Implémenter des dimensions de rôle actif
  • Définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d’une relation
  • Créer une table de dates commune
  • Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes

Créer des calculs de modèle avec DAX

  • Créer des mesures d’agrégation individuelles
  • Utiliser CALCULATE pour manipuler des filtres
  • Implémenter des mesures Time Intelligence
  • Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites
  • Utiliser des fonctions statistiques de base
  • Création de mesures semi-additives
  • Créer une mesure à partir de mesures rapides
  • Créer des tables calculées

Optimiser les performances d’un modèle

  • Améliorer les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
  • Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants en utilisant l’analyseur de performances
  • Améliorer les performances en choisissant des types de données optimaux
  • Améliorer les performances en résumant les données

Visualiser et analyser les données (25-30 %)

Créer des rapports

  • Identifier et implémenter les visualisations appropriées
  • Mettre en forme et configurer des visualisations
  • Utiliser un visuel personnalisé
  • Appliquer et personnaliser un thème
  • Configurer la mise en forme conditionnelle
  • Appliquer le découpage et le filtrage
  • Configurer la page de rapport
  • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel
  • Choisir quand utiliser un rapport paginé

Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports

  • Configurer des signets
  • Créer des info-bulles personnalisées
  • Modifier et configurer des interactions entre visuels
  • Configurer la navigation dans un rapport
  • Appliquer un tri
  • Configurer des segments de synchronisation
  • Regrouper et étaler des visuels dans le volet Sélection
  • Explorer les données avec des visuels interactifs
  • Configurer l’exportation du contenu du rapport et effectuer une exportation
  • Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
  • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
  • Utiliser le regroupement, la quantification et le clustering
  • Incorporer la fonctionnalité Questions et réponses dans un rapport
  • Utiliser des visuels IA
  • Utiliser des lignes de référence, des barres d’erreur et des prévisions
  • Détecter les valeurs hors norme et les anomalies
  • Créer et partager des tableaux de bord et des métriques

Déployer et gérer des éléments (15-20 %)

Créer et gérer des espaces de travail et des éléments

  • Créer et configurer un espace de travail
  • Affecter des rôles d’espace de travail
  • Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail
  • Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail
  • Créer des tableaux de bord
  • Choisir une méthode de distribution
  • Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l’espace de travail
  • Configurer des abonnements et des alertes de données
  • Promouvoir ou certifier du contenu Power BI
  • Gérer les options générales des fichiers

Gérer des modèles sémantiques

  • Identifier quand une passerelle est nécessaire
  • Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique
  • Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes
  • Fournir l’accès aux modèles sémantiques

Ressources de l’étude

Nous vous recommandons de vous entraîner et d’acquérir une expérience pratique avant de passer l’examen. Nous offrons des options d’auto-apprentissage, des formations en salle de classe ainsi que des liens vers de la documentation, des sites communautaires et des vidéos.Agrandir le tableau

Ressources de l’étudeLiens vers les ressources d’apprentissage et la documentation
Recevez une formationChoisissez des parcours et des modules d’apprentissage auto-rythmés ou suivez un cours dispensé par un instructeur
Rechercher de la documentationDocumentation Power BI
Documentation Microsoft Power Apps
Poser une questionMicrosoft Q&A | Microsoft Docs
Bénéficier du support de la communautéPower Apps – Communauté Power Platform
Power Query – Communauté Power Platform
Création d’applications Power Apps – Communauté Power Platform
Suivre Microsoft LearnMicrosoft Learn – Microsoft Tech Community
Trouver une vidéoEspace de préparation à l’examen | Microsoft Learn
#LessCodeMorePower | Présentations
Parcourir d’autres émissions Microsoft Learn

Journal des modifications

Légende du tableau : Les groupes de rubriques (également appelés « groupes fonctionnels ») apparaissent en gras et sont suivis des objectifs de chaque groupe. Le tableau compare les compétences mesurées pour l’examen entre les deux versions, la troisième colonne décrivant l’étendue des modifications.Agrandir le tableau

Domaine de compétence avant le 6 février 2024Domaine de compétence au 6 février 2024Modifications
Profil du publicAucun changement
Préparation des donnéesPréparation des donnéesAucun changement
Obtenir des données à partir de sources de donnéesObtenir des données à partir de sources de donnéesSecondaire
Nettoyer les donnéesNettoyer les donnéesAucun changement
Transformer et charger les donnéesTransformer et charger les donnéesAucun changement
Modéliser les donnéesModéliser les donnéesAucun changement
Concevoir et implémenter un modèle de donnéesConcevoir et implémenter un modèle de donnéesAucun changement
Créer des calculs de modèle avec DAXCréer des calculs de modèle avec DAXAucun changement
Optimiser les performances d’un modèleOptimiser les performances d’un modèleAucun changement
Visualiser et analyser les donnéesVisualiser et analyser les donnéesAucun changement
Créer des rapportsCréer des rapportsAucun changement
Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapportsAméliorer l’utilisabilité et la narration des rapportsAucun changement
Identifier les modèles et les tendancesIdentifier les modèles et les tendancesAucun changement
Déployer et tenir à jour les ressourcesDéployer et gérer des élémentsSecondaire
Créer et gérer des espaces de travail et des ressourcesCréer et gérer des espaces de travail et des élémentsSecondaire
Gérer des jeux de donnéesGérer des modèles sémantiquesSecondaire

Compétences mesurées avant le 6 février 2024

Profil du public

En tant que candidat à cet examen, vous fournissez des insights actionnables en utilisant les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Vous devriez :

  • Fournir une valeur métier significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.
  • Permettre à d’autres personnes d’effectuer des analyses en libre-service.
  • Déployer et configurer des solutions destinées à être consommées.

En tant qu’analyste Données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour identifier les besoins métier. Vous collaborez avec les analystes Données et les ingénieurs Données de l’entreprise pour identifier et obtenir les données. Vous utilisez Power BI pour :

  • Transformez les données.
  • Créer des modèles de données.
  • Visualiser les données.
  • Partager des ressources.

Vous devez maîtriser l’utilisation de Power Query et l’écriture d’expressions DAX (Data Analysis Expressions). Vous savez comment évaluer la qualité des données. De plus, vous comprenez l’importance de la sécurité des données, notamment la sécurité au niveau des lignes et la confidentialité des données.

Compétences en un clin d’œil

  • Préparer les données (25-30  %)
  • Modéliser les données (25-30 %)
  • Visualiser et analyser les données (25-30 %)
  • Déployer et gérer les ressources (15-20 %)

Préparer les données (25-30  %)

Obtenir des données à partir de sources de données

  • Identifier une source de données et vous y connecter
  • Changer les paramètres de source de données, notamment les informations d’identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de données
  • Sélectionner un jeu de données partagé ou créer un jeu de données local
  • Choisir entre DirectQuery, Import et Double mode
  • Changer la valeur dans un paramètre

Transformer et charger les données

  • Sélectionner les types de données de colonne appropriés
  • Créer et transformer des colonnes
  • Transformer une requête
  • Concevoir un schéma en étoile qui contient des faits et des dimensions
  • Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou dupliquées et l’impact qui en résulte
  • Fusionner et ajouter des requêtes
  • Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
  • Configurer le chargement des données pour les requêtes

Nettoyer les données

  • Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
  • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou null, et les problèmes de qualité des données
  • Résoudre les erreurs d’importation de données

Modéliser les données (25-30 %)

Concevoir et implémenter un modèle de données

  • Configurer des propriétés de table et de colonne
  • Implémenter des dimensions de rôle actif
  • Définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d’une relation
  • Créer une table de dates commune
  • Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes

Créer des calculs de modèle avec DAX

  • Créer des mesures d’agrégation individuelles
  • Utiliser CALCULATE pour manipuler des filtres
  • Implémenter des mesures Time Intelligence
  • Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites
  • Utiliser des fonctions statistiques de base
  • Création de mesures semi-additives
  • Créer une mesure à partir de mesures rapides
  • Créer des tables calculées

Optimiser les performances d’un modèle

  • Améliorer les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
  • Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants en utilisant l’analyseur de performances
  • Améliorer les performances en choisissant des types de données optimaux
  • Améliorer les performances en résumant les données

Visualiser et analyser les données (25-30 %)

Créer des rapports

  • Identifier et implémenter les visualisations appropriées
  • Mettre en forme et configurer des visualisations
  • Utiliser un visuel personnalisé
  • Appliquer et personnaliser un thème
  • Configurer la mise en forme conditionnelle
  • Appliquer le découpage et le filtrage
  • Configurer la page de rapport
  • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel
  • Choisir quand utiliser un rapport paginé

Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports

  • Configurer des signets
  • Créer des info-bulles personnalisées
  • Modifier et configurer des interactions entre visuels
  • Configurer la navigation dans un rapport
  • Appliquer un tri
  • Configurer des segments de synchronisation
  • Regrouper et étaler des visuels dans le volet Sélection
  • Explorer les données avec des visuels interactifs
  • Configurer l’exportation du contenu du rapport et effectuer une exportation
  • Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
  • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
  • Utiliser le regroupement, la quantification et le clustering
  • Incorporer la fonctionnalité Questions et réponses dans un rapport
  • Utiliser des visuels IA
  • Utiliser des lignes de référence, des barres d’erreur et des prévisions
  • Détecter les valeurs hors norme et les anomalies
  • Créer et partager des tableaux de bord et des métriques

Déployer et gérer les ressources (15-20 %)

Créer et gérer des espaces de travail et des ressources

  • Créer et configurer un espace de travail
  • Affecter des rôles d’espace de travail
  • Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail
  • Publier, importer ou mettre à jour des ressources dans un espace de travail
  • Créer des tableaux de bord
  • Choisir une méthode de distribution
  • Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l’espace de travail
  • Configurer des abonnements et des alertes de données
  • Promouvoir ou certifier du contenu Power BI
  • Gérer les options générales des fichiers

Gérer des jeux de données

  • Identifier quand une passerelle est nécessaire
  • Configurer une actualisation planifiée de jeu de données
  • Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes
  • Fournir l’accès aux jeux de données

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